품사 태그

MeCab-Ko는 세종 품사 태그 체계를 기반으로 하며, mecab-ko-dic의 확장 태그를 포함합니다.

품사 태그 개요

대분류

체언 (명사류)

NNG - 일반 명사

일반적인 사물이나 개념을 나타내는 명사

사과, 컴퓨터, 사랑, 행복, 분석

예시:

오늘 날씨가 좋습니다
     ↓
오늘/NNG  날씨/NNG  가/JKS  좋/VA  습니다/EF

NNP - 고유 명사

특정 사물이나 사람의 이름

서울, 한국, 김철수, 삼성, 앤트로픽

예시:

서울에서 회의가 있습니다
  ↓
서울/NNP  에서/JKB  회의/NNG  가/JKS  있/VA  습니다/EF

NNB - 의존 명사

단독으로 쓰이지 못하고 관형어 뒤에 오는 명사

것, 수, 줄, 바, 뿐, 만큼, 데

예시:

할 수 있다
  ↓
하/VV  ㄹ/ETM  수/NNB  있/VA  다/EF

NR - 수사

숫자를 나타내는 말

하나, 둘, 셋, 첫째, 열

NP - 대명사

명사를 대신하는 말

나, 너, 우리, 이것, 저것, 그것

용언 (동사/형용사류)

VV - 동사

동작이나 작용을 나타내는 말

가다, 먹다, 하다, 분석하다

예시:

밥을 먹는다
  ↓
밥/NNG  을/JKO  먹/VV  는다/EF

VA - 형용사

상태나 성질을 나타내는 말

크다, 작다, 아름답다, 빠르다

VX - 보조 용언

본용언 뒤에서 의미를 보충

-아/어 보다, -아/어 주다, -아/어 가다

VCP - 긍정 지정사

이다

VCN - 부정 지정사

아니다

수식언

MM - 관형사

체언을 꾸미는 말

새, 헌, 옛, 이, 그, 저, 모든

MAG - 일반 부사

용언이나 문장을 꾸미는 말

매우, 아주, 잘, 빨리, 천천히

MAJ - 접속 부사

문장이나 단어를 연결하는 부사

그러나, 그리고, 하지만, 그래서

독립언

IC - 감탄사

감정이나 의지를 나타내는 말

아, 어머, 네, 아니요

조사

JKS - 주격 조사

이, 가

JKC - 보격 조사

이, 가 (서술격 조사 '이다' 앞)

JKG - 관형격 조사

의

JKO - 목적격 조사

을, 를

JKB - 부사격 조사

에, 에서, 로, 으로, 와, 과

JKV - 호격 조사

아, 야, 여, 이여

JKQ - 인용격 조사

라고, 고

JX - 보조사

은, 는, 도, 만, 까지, 조차, 부터

JC - 접속 조사

와, 과, 하고, 이랑

어미

EP - 선어말 어미

-시-, -었-, -겠-

EF - 종결 어미

-다, -습니다, -ㅂ니다, -어요

EC - 연결 어미

-고, -면, -어서, -지만

ETN - 명사형 전성 어미

-ㅁ, -기

ETM - 관형형 전성 어미

-ㄴ, -는, -ㄹ

접사

XPN - 체언 접두사

풋-, 늦-, 햇-

XSN - 명사 파생 접미사

-님, -적, -화

XSV - 동사 파생 접미사

-하-, -되-, -시키-

XSA - 형용사 파생 접미사

-롭-, -스럽-

XR - 어근

단독으로 쓰이지 못하는 형태소

부호

SF - 마침표, 물음표, 느낌표

. ? !

SP - 쉼표, 가운뎃점, 콜론, 빗금

, · : /

SS - 따옴표, 괄호, 줄표

" ' ( ) [ ] -

SE - 줄임표

...

SO - 붙임표 (물결, 숨김 등)

~

SW - 기타 기호

SL - 외국어

API, GPU, AI

SH - 한자

韓國, 人工

SN - 숫자

123, 456

복합 태그

분석 결과에서 +로 연결된 복합 태그가 나타날 수 있습니다:

세요 -> EP+EF (선어말어미 + 종결어미)

태그 필터링

명사 필터

#![allow(unused)]
fn main() {
let nouns: Vec<_> = tokens.iter()
    .filter(|t| t.pos.starts_with("NN"))
    .collect();
}

동사/형용사 필터

#![allow(unused)]
fn main() {
let verbs: Vec<_> = tokens.iter()
    .filter(|t| t.pos.starts_with("VV") || t.pos.starts_with("VA"))
    .collect();
}

내용어(실질 형태소) 필터

#![allow(unused)]
fn main() {
let content_words: Vec<_> = tokens.iter()
    .filter(|t| {
        t.pos.starts_with("NN") ||  // 명사
        t.pos.starts_with("VV") ||  // 동사
        t.pos.starts_with("VA") ||  // 형용사
        t.pos.starts_with("MA")     // 부사
    })
    .collect();
}

다른 시스템과의 매핑

참고 자료

• 세종 품사 태그셋
• mecab-ko-dic 품사 태그